SPSS 22统计分析案例教程

本书通过丰富的案例介绍和常用的数据分析技巧，详细说明结果报表，让您不需强记艰涩难懂的统计术语，也能有效地运用所学知识，获得想要的统计数据与分析结果。

•从设计问卷、正确做出问卷分析、绘制统计图，到将分析结果输出到Excel、Word，逐步用图例详细说明，让你的市场调查分析做得准确又杰出。

•提供详细的统计分析方法，包括：交叉分析表、多重响应、单因子变量分析、因素分析、区别分析、集群分析等，让你顺利完成专项调查或毕业论文。

•书中范例均通过作者实际问卷调查获得，问卷主题为你我日常生活中常使用到的产品，如便利店、智能手机、信用卡、方便食品、化妆品等。

•书中提供数十个既专业又实用的统计分析，让您可以轻松修改套用。

•提供丰富的市场调查数据与本书范例文件、练习题，方便您实际演练一点就通。

SPSS全称是Statistical Package for the Social Science，后来更名为Statistical Product and Service Solutions，是一款用于社会科学研究的统计软件包。

SPSS的统计功能相当出色，有一般市场调查人员及大学生撰写报告所需的分析工具，如次数分配、交叉表、均值检验、变异数分析、相关、回归等；还包括研究生撰写博/硕士论文所需的多元分析工具：因子分析、判别分析、聚类分析等。

本书的全部分析实例数据，源自笔者在多年教学过程中与学生合作进行实际问卷调查所收集到的资料。这些数据具有以下特征：

1.具有真实性且符合国情：绝大多数数据均是真正进行问卷调查所获得，每笔均是真真实实的数据，并非如大部分书籍所使用的假设数据。

2.具有亲切感：各问卷所调查的对象，均是一般人日常生活使用得到的事物或产品。如Facebook、星巴克、7-11、智能手机、信用卡、网上购书、音乐CD、运动鞋、化妆品等，极具亲切感。

3.具有时效性：所使用的数据为最近几年才进行调查的实际资料，绝对是读者们还能接触到的事物，而非数十年前的老资料。

4.实例充足：因笔者教授与市场调查相关的课程多年，所获取的原始问卷及资料相当多。除可于课堂上多举几个实例进行解释外，还可供学生在课堂上进行实作演练，或在课后当作习题作业。

5.重过程也重解释：每一个实例，除了详细地给出操作及演算过程外，对其结果也尽量以读者较易接受的口语化加以说明，而不是以晦涩难懂的统计术语进行解释。

6.包含报告的整理与写法：在以SPSS取得分析报表后，最终还需要将其写成报告或论文。这个工作通常是以Word来处理，可是如何将SPSS的结果转到Word，仍大有学问，无论单选题的次数分配表与交叉表，还是多选题的次数分配表与交叉表，处理方式均不相同，没有充分的实战经验可真是事倍功半。

此外，对于应如何将庞大的报表浓缩整理成Word表格的技巧与方法，以及如何撰写成报告或论文，本书均有详细介绍，这绝对是其他类似书籍上找不到的！

7.易学易用：所涉及的内容，都是常用的问卷分析技巧，没有导出/验证统计公式等乏味内容，也没有过深的理论。绝对能让读者“学得轻松、学得实用”！

为节省教师布置作业的时间，并让学生有自我练习的机会，每一个范例都附有所使用的文档，可马上验收所学内容，在章节适当位置还设置了“马上练习”的题目，并于各章结尾备有习题（本版还特地加入强化基本概念的选择题）。每一章所使用的范例、“马上练习”的习题题目，均为购书读者提供在线下载，读者可随时于任一章插进来阅读并练习。

本书“范例文档”与“马上练习”请到http://www.wsbookshow.com和http://www.waterpub.com. cn/softdown/下载。您可以使用这些范例，但请勿散布。

本书虽力求结构完整与内容详尽，但仍恐有所疏漏与错误，诚盼各位专家与读者不吝指正。

杨世莹 谨识

2015年9月

CHAPTER 1 概论
1-1 SPSS简介 1
1-2 进入SPSS 1
1-3 “IBM SPSS Statistics Data Editor”窗口 8
“数据视图”界面 8
“变量视图”界面 13
1-4 定义变量 14
1-5 输入数据 16
1-6 保存数据 16
1-7 执行一个简单分析 18
1-8 保存结果 21
1-9 关闭SPSS 22
1-10 打开旧文件 23
CHAPTER 2 建立/编辑数据文件
2-1 定义变量 26
名称 27
类型 27
宽度与小数 29
标签 29
数值 30
缺失值 32
列 35
对齐 35
测量 35
2-2 增/删变量 36
2-3 移动变量 38
2-4 输入数据 39
2-5 查看变量信息 40
2-6 查看文件信息 40
2-7 显示值标签 41
2-8 排序 42
2-9 多重键排序 43
2-10 增/删个案 45
2-11 复制变量 46
2-12 复制个案 48
2-13 移动个案 48
2-14 寻找 49
2-15 直接跳转到个案 50
2-16 修改 51
2-17 保存 51
CHAPTER 3 设计问卷与取得数据 53
3-1 变量的分类 53
离散变量 53
连续变量 53
3-2 设计问卷的步骤 54
3-3 编码与输入 56
3-4 几种典型的问卷题目 57
3-5 单选题 57
确定取得单一答案 57
尽可能使用单选题 58
单选题如何编码 / 输入 58
3-6 复选题 58
复选题如何编码 / 输入 58
3-7 填空 / 开放题 59
填空 / 开放题如何编码 / 输入 60
3-8 量表 60
量表如何编码 / 输入 61
3-9 权数 61
应注意的问题 63
权数如何编码 / 输入 63
3-10 等级 / 顺序 64
等级 / 顺序如何编码 / 输入 64
可将等级 / 顺序改为单选题 65
可将等级 / 顺序改为权数 65
3-11 子题 66
3-12 核对资料 67
CHAPTER 4 数据转换 71
4-1 从其他类型的文件取得数据 71
直接打开Excel文件 72
以拖曳方式取得外部文件 75
直接打开文本文件 75
获取表格的内容 80
4-2 转存为其他软件可用的数据 81
4-3 合并—个案 84
利用命令 84
利用复制/粘贴的技巧 86
4-4 合并—变量 87
利用命令 87
利用粘贴技巧 89
4-5 重新编码 90
编辑/替换 91
重新编码到相同变量 92
4-6 计算 97
4-7 替换缺失值 99
CHAPTER 5 频率分布 107
5-1 类别变量—单选题频率分布 107
5-2 将分析结果转入Word 109
5-3 连续变量的频率分布 114
5-4 通过可视分箱进行分组 119
等组距分组 120
等分为几组 124
5-5 缩减类别再求频率分布 128
5-6 仅取得有效百分比转到Word 132
5-7 统计数据 135
5-8 统计图表 137
CHAPTER 6 描述性统计数据 144
6-1 平均值 144
6-2 中位数 145
6-3 众数 146
6-4 偏度 146
6-5 峰度 147
6-6 全距 147
6-7 四分位数 147
6-8 方差与标准偏差 148
6-9 整体摘要 149
6-10 分组摘要 152
探索 152
平均值 156
个案汇总 158
6-11 类别转数值求描述性统计数据 162
CHAPTER 7 交叉分析表 172
7-1 建立交叉分析表 172
7-2 将分析结果转入Word 176
7-3 百分比 178
7-4 卡方检验（卡方测试） 180
传统作法 180
利用SPSS 182
判读并解释 183
7-5 注意事项 184
7-6 缩减组数 185
组距分组 185
缩减类别 190
7-7 直方图 193
CHAPTER 8 复选题（多重响应） 200
8-1 如何定义复选题数据 200
8-2 复选题频率分布 203
8-3 将复选题频率分布结果转入Word 206
8-4 复选题交叉表—复选对单选 207
8-5 将复选题交叉表结果转入Word 214
8-6 复选题交叉表—复选对复选 218
CHAPTER 9 均值检验 229
9-1 概述 229
9-2 假设检验的类型与单 / 双尾检验 230
9-3 检验的步骤 231
9-4 单一总体平均值检验 231
双尾检验 232
单尾检验 234
9-5 独立样本T检验 237
9-6 量表检验—两组 242
9-7 转入Word撰写报告 247
取得男 / 女及全体对各属性的重要程度均值 247
计算排名 248
取得t值与显著水平 249
转成单尾并加附注 254
9-8 配对样本 256
CHAPTER 10 单因素方差分析 267
10-1 多组样本的均值检验 267
10-2 量表检验—多组 271
10-3 转入Word撰写报告 276
取得各品牌用户对各属性的关注程度均值 276
计算排名 277
取得F值与显著水平 278
加附注 281
CHAPTER 11 相关 288
11-1 概念 288
11-2 双变量的相关系数 289
11-3 绘制数据散点图 290
11-4 多个变量的相关矩阵 296
11-5 偏相关 298
CHAPTER 12 回归 305
12-1 线性回归 305
含常数项的回归 305
不含常数项的回归 310
12-2 求回归并绘图 313
12-3 非线性回归 316
二次曲线模型 316
对数模型 321
12-4 多元回归 324
二手车车价的实例 324
信用分数的实例 326
CHAPTER 13 因子分析 338
13-1 概念 338
13-2 申请信用卡考虑因素的因子分析 339
13-3 抽取主成份 340
13-4 存成新变量作为后阶段的数据 345
13-5 在报告中的写法 346
13-6 整理转轴后成分矩阵的技巧 348
13-7 对抽取的主成份进行分析 352
13-8 洗发精购买考虑因素的主成份分析 357
13-9 比较各品牌洗发精购买考虑因素 362
CHAPTER 14 信度 371
14-1 概念 371
14-2 内部一致性 371
CHAPTER 15 区别分析 381
15-1 概念 381
15-2 以原始数据进行分析 382
15-3 以抽取后的主成份进行分析 386
15-4 多组的区别分析 388
CHAPTER 16 聚类分析 393
16-1 概念 393
16-2 层次化聚类分析 395
最近邻法 395
质心聚类 402
华德法 404
绘制图形 406
16-3 非层次聚类分析 412
随机种子点 412
以层次聚类分析取得种子点 417
16-4 信用卡消费者的细分市场 425
第一阶段—华德法聚类分析 426
第二阶段— K平均值法聚类分析 429
验证分群结果 432
描述分群结果 436

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2. 试卷质量统计分析与数据挖掘原理、设计与实现 [张春生 著]
3. SPSS统计分析方法及应用实验教程 [徐秋艳]
4. 宏观经济统计分析——理论、方法与实务 [龚曙明 编著]
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