Excel 2010数据统计分析实用案例教程

道理简单明了，便于读者轻松学习Excel 2010数据统计分析。

思路清晰透彻，案例讲解含分析、实施、总结等多个过程。

案例新颖实用，通过众多实际案例讲解工作生活中的数据分析问题。

曾经有一位男性顾客投诉一家塔吉特店给他还在读书的女儿寄婴儿用品的优惠券。这家美国第二大零售商会搞出如此大的乌龙？经过这位父亲与女儿进一步沟通后，才发现自己的女儿真的已经怀孕了。原来每位顾客初次到塔吉特刷卡消费时，都会获得一组顾客识别编号，内含顾客姓名、信用卡卡号及电子邮件等个人资料。日后凡是顾客在塔吉特消费，计算机系统就会自动记录其消费内容、时间等信息。再加上从其他渠道取得的统计资料，塔吉特便能形成一个庞大的数据库。塔吉特的统计师们通过对顾客的消费习惯进行一次次的测试和数据分析，基本上可以判断出哪些顾客是孕妇，甚至还可以进一步估算出她们的预产期，在最恰当的时候给她们寄去最符合她们需要的优惠券，满足她们最实际的需求。这家成立于1961年的零售商能有今天的成功，数据分析功不可没。

上述例子就是零售企业数据分析的一个典型应用。当前，“大数据”这个词语在网络上喷涌而出。大数据掀起的风暴已席卷到生活的各个角落，大数据使我们的生活变得更加美好。那么什么是大数据？相信对很多人来说这还只是个模糊的概念，但是当前大数据已经广泛应用于日常生活的诸多领域。例如，必应搜索通过集成以往的飞机票价预测出未来票价走势；谷歌利用用户搜索记录判断出美国流感疫情的现状，在时间上比美国疾控中心的预测还快两周；对冲基金通过剖析社交网络推特的数据信息预测股市的表现；交通部门通过大数据分析出实时路况；交友网站利用大数据分析给需要的人匹配合适的对象以帮助其寻找爱情；利用穿戴装备（如智能手表、智能手环等）生成最新的数据，可以根据自身热量的消耗以及睡眠模式追踪身体健康情况等。这些无一不体现出大数据与我们的生活紧密相连。

大数据虽然无处不在，但是分析大数据对于大部分人来说还是个难题（无论是具备的软硬件还是知识水平都远远达不到要求）。我们只是享受了大数据的成果，获取了大数据带来的好处，自己却无法掌握它的原理和实际应用。因此，能不能让数据分析走到普通人的身边，在日常生活工作中，直接为其服务，而不再是专业人士的“专利”？本书编写的目的就在于此。

本书搜罗了大量来自我们日常生活工作的实际案例，有的来自社会领域、有的来自建筑工程领域、有的来自财经投资领域、有的来自水利行业、有的来自制造行业、有的来自生产销售行业、有的来自教育行业，可以说是包罗万象。目的是让读者从认识身边的小数据开始，逐渐来认识大数据。日常生活工作中遇到的数据可以说是无处不在，利用简单易学的Excel工具，就可以从数据中分析出一个个有意义的结论。在编写过程中，编者对每一个案例都进行了实证检验，并进行了通俗易懂的解读。本书重点突出了3个特点：道理简单明了、思路清晰透彻、案例新颖实用。

2015年，马云在云栖大会上表示，人类已经由IT时代进入DT时代，数据取代石油成为最核心的资源，在未来，数据会成为像水、电、石油一样的公共资源。数据也成为了一种重要的商业资本，可以创造新的经济利益和商业模式。本书或许可以帮助读者开启一扇认识数据、分析数据、利用数据的知识之门。

一本书要体现作者个人的写作风格，书中文字是作者个性情感的流露，倾注了作者的思想和灵魂。写一本书，尤其是写一本好书，必然有作者的思想表达和感情流露在里面。诚然，理工类的书没有文艺类的书显得那么明显，但还是可以察觉得到作者的用心所在。

本书的编写工作有很多老师参与，每一章节的文字、每一个案例都经过编者本人的解读、核实、修改、校验，使全书风格尽量保持统一。

编写这本书时得到了很多人的帮助和建议，感谢参与编写工作的老师以及众多网友（如关文忠、星空颖雪、阮一峰等），他们提供的许多经典案例给了我很大启发，让本书得以集众人之所长。另外，感谢我的家属在艰苦的岁月里鼓励我坚持完成本书的编写，也感谢中国水利水电出版社在本书出版过程中给予的大力支持。

由于时间仓促及编者水平有限，书中的错误和不妥之处在所难免，恳请专家和读者批评指正。

苏志军

2017年12月

第1章 描述性统计 1
1.1 频数和算术平均值 1
1.1.1 案例提出 1
1.1.2 相关知识点 2
1.1.3 案例分析 3
1.1.4 案例实施 3
1.1.5 总结 4
1.1.6 拓展练习 4
1.2 几何平均值和调和平均值 5
1.2.1 案例提出 5
1.2.2 相关知识点 5
1.2.3 案例分析 6
1.2.4 案例实施 6
1.2.5 总结 7
1.2.6 拓展练习 7
1.3 众数和中位数 7
1.3.1 案例提出 7
1.3.2 相关知识点 8
1.3.3 案例分析 8
1.3.4 案例实施 9
1.3.5 总结 10
1.3.6 拓展练习 10
1.4 偏度和峰度 11
1.4.1 案例提出 11
1.4.2 相关知识点 12
1.4.3 案例分析 12
1.4.4 案例实施 13
1.4.5 总结 14
1.4.6 拓展练习 14
1.5 方差和标准差 14
1.5.1 案例提出 14
1.5.2 相关知识点 15
1.5.3 案例分析 15
1.5.4 案例实施 16
1.5.5 总结 17
1.5.6 拓展练习 17
第2章 概率分布 18
2.1 二项分布 18
2.1.1 案例提出 18
2.1.2 相关知识点 19
2.1.3 案例分析 20
2.1.4 案例实施 20
2.1.5 总结 22
2.1.6 拓展练习 22
2.2 泊松分布 23
2.2.1 案例提出 23
2.2.2 相关知识点 23
2.2.3 案例分析 24
2.2.4 案例实施 24
2.2.5 总结 25
2.2.6 拓展练习 25
2.3 正态分布 25
2.3.1 案例提出 25
2.3.2 相关知识点 26
2.3.3 案例分析 26
2.3.4 案例实施 27
2.3.5 总结 28
2.3.6 拓展练习 29
第3章 假设检验 30
3.1 z-检验和t-检验 30
3.1.1 案例提出 31
3.1.2 相关知识点 33
3.1.3 案例分析 34
3.1.4 案例实施 34
3.1.5 总结 37
3.1.6 拓展练习 37
3.2 F-检验 39
3.2.1 案例提出 39
3.2.2 相关知识点 39
3.2.3 案例分析 40
3.2.4 案例实施 41
3.2.5 总结 42
3.2.6 拓展练习 42
3.3 卡方检验 42
3.3.1 案例提出 43
3.3.2 相关知识点 43
3.3.3 案例分析 44
3.3.4 案例实施 44
3.3.5 总结 46
3.3.6 拓展练习 46
第4章 参数估计 48
4.1 总体均值估计 48
4.1.1 案例提出 48
4.1.2 相关知识点 49
4.1.3 案例分析 49
4.1.4 案例实施 49
4.1.5 总结 50
4.1.6 拓展练习 50
4.2 总体比例估计 51
4.2.1 案例提出 51
4.2.2 相关知识点 51
4.2.3 案例分析 51
4.2.4 案例实施 51
4.2.5 总结 52
4.2.6 拓展练习 52
4.3 样本容量估计 52
4.3.1 案例提出 53
4.3.2 相关知识点 53
4.3.3 案例分析 54
4.3.4 案例实施 54
4.3.5 总结 55
4.3.6 拓展练习 55
第5章 方差分析 56
5.1 单因素方差分析 56
5.1.1 案例提出 56
5.1.2 相关知识点 57
5.1.3 案例分析 57
5.1.4 案例实施 58
5.1.5 总结 59
5.1.6 拓展练习 60
5.2 双因素方差分析 61
5.2.1 案例提出 61
5.2.2 相关知识点 62
5.2.3 案例分析 62
5.2.4 案例实施 63
5.2.5 总结 65
5.2.6 拓展练习 66
第6章 相关分析 67
6.1 双变量相关分析 67
6.1.1 案例提出 67
6.1.2 相关知识点 68
6.1.3 案例分析 69
6.1.4 案例实施 69
6.1.5 总结 72
6.1.6 拓展练习 72
6.2 多重相关和偏相关分析 73
6.2.1 案例提出 73
6.2.2 相关知识点 74
6.2.3 案例分析 74
6.2.4 案例实施 75
6.2.5 总结 76
6.2.6 拓展练习 77
第7章 回归分析 79
7.1 一元线性回归分析 79
7.1.1 案例提出 79
7.1.2 相关知识点 80
7.1.3 案例分析 80
7.1.4 案例实施 80
7.1.5 总结 84
7.1.6 拓展练习 85
7.2 多元线性回归分析 85
7.2.1 案例提出 85
7.2.2 相关知识点 86
7.2.3 案例分析 87
7.2.4 案例实施 87
7.2.5 总结 89
7.2.6 拓展练习 89
7.3 非线性回归分析 91
7.3.1 案例提出 91
7.3.2 相关知识点 92
7.3.3 案例分析 92
7.3.4 案例实施 92
7.3.5 总结 94
7.3.6 拓展练习 94
第8章 时间序列分析 96
8.1 移动平均法 96
8.1.1 案例提出 97
8.1.2 相关知识点 98
8.1.3 案例分析 99
8.1.4 案例实施 99
8.1.5 总结 103
8.1.6 拓展练习 103
8.2 指数平滑法 104
8.2.1 案例提出 104
8.2.2 相关知识点 105
8.2.3 案例分析 105
8.2.4 案例实施 105
8.2.5 总结 110
8.2.6 拓展练习 110
8.3 季节变动预测法 110
8.3.1 案例提出 111
8.3.2 相关知识点 112
8.3.3 案例分析 112
8.3.4 案例实施 113
8.3.5 总结 116
8.3.6 拓展练习 116
第9章 规划求解 118
9.1 淘宝“双11”活动凑单 119
9.1.1 案例分析 120
9.1.2 案例实施 120
9.1.3 分析结论 121
9.2 巧解九宫格数学题 121
9.2.1 案例分析 121
9.2.2 案例实施 121
9.2.3 分析结论 123
9.3 销售利润最大化 124
9.3.1 案例分析 124
9.3.2 案例实施 124
9.3.3 分析结论 125
9.4 最佳生产方案 126
9.4.1 案例分析 127
9.4.2 案例实施 127
9.4.3 分析结论 128
9.5 总结 128
9.6 拓展练习 128
第10章 决策树 131
10.1 开工方案决策 132
10.1.1 案例分析 132
10.1.2 案例实施 133
10.1.3 分析结论 134
10.2 投资理财风险决策 134
10.2.1 案例分析 135
10.2.2 案例实施 135
10.2.3 分析结论 136
10.3 电视机厂投产决策 137
10.3.1 案例分析 137
10.3.2 案例实施 137
10.3.3 分析结论 138
10.4 企业投资咨询决策 139
10.4.1 案例分析 139
10.4.2 案例实施 140
10.4.3 分析结论 145
10.5 总结 145
10.6 拓展练习 146
第11章 综合案例分析 148
11.1 我国家庭收入数据分析 148
11.1.1 案例分析 148
11.1.2 案例实施 148
11.1.3 分析结论 151
11.2 美国枪击案数据分析 152
11.2.1 案例分析 152
11.2.2 案例实施 153
11.2.3 分析结论 154
11.3 游戏玩家调查分析 154
11.3.1 案例分析 154
11.3.2 案例实施 155
11.3.3 分析结论 156
11.4 房地产评估 156
11.4.1 案例分析 157
11.4.2 案例实施 157
11.4.3 分析结论 159
11.5 股票投资风险分析 160
11.5.1 案例分析 160
11.5.2 案例实施 161
11.5.3 分析结论 161
11.6 股市图形分析 162
11.6.1 案例分析 162
11.6.2 案例实施 163
11.6.3 分析结论 165
11.7 蒙特卡洛模拟 166
11.7.1 案例分析 166
11.7.2 案例实施 167
11.7.3 分析结论 170
11.8 制鞋厂经营安全性分析 170
11.8.1 案例分析 170
11.8.2 案例实施 171
11.8.3 分析结论 175
11.9 钢板最佳切割方案 176
11.9.1 案例分析 176
11.9.2 案例实施 177
11.9.3 分析结论 178
11.10 研究院的决策难题 179
11.10.1 案例分析 179
11.10.2 案例实施 179
11.10.3 分析结论 181
11.11 案例实践 182
11.11.1 项目问卷 182
11.11.2 信心指数的计算方法 183
11.11.3 研究目标及思路 184
参考文献 185

1. 零基础玩转国产大模型DeepSeek [徐永冰 张帅 编著]
2. 网络工程师5天修炼（适配第6版考纲） [主编　朱小平 施游]
3. 信息系统项目管理师考试32小时通关（适用第4版考纲） [薛大龙]
4. 信息系统管理工程师考试32小时通关（适配第2版考纲） [薛大龙　刘伟]
5. 土木工程材料检测实训 [洪晓江 达则晓丽 钱波]
6. 科技信息检索与论文写作实用教程 [李振华]
7. 传统山水画论解读与实践 [陈钠 著]
8. Python数据库编程 [主编 殷树友 邢 翀]
9. 计算机基础实训指导 [主编 袁春萍 朱妮]
10. 嵌入式人工智能技术应用（数字教材） [主编 胡娜 杨国勇 晏廷荣]
11. Vienna整流器技术 [桂存兵 著]
12. 变频器与伺服应用 [陈刚 叶云飞]
13. 物联网工程设计与实践 [汤琳 李敏]
14. 炉边夜话——深入浅出话AI [汪建　著]
15. 电商运营与管理 [钟肖英 陈潇]
16. Java面向对象程序设计 [主编 姜春磊 陈虹洁]
17. 信息技术基础（Windows 10+WPS Office）（微课版） [主编　石利平　田辉平　谢盛嘉]
18. 人工智能应用 [主编　陈　萍　刘培培　陈孟军]
19. 大学生职业发展与就业指导 [主编　刘志坚]
20. 高级办公应用项目教程 [主编 屈晶 赵成丽]
21. 微信小程序开发项目实战（微课版） [主编 黄龙泉 郭峰 朱倩]
22. 企业档案工作实战宝典百问百答 [华俊 卢秀英 邵甜甜 著]
23. 计算机网络原理及应用 [主编 唐继勇 叶坤 孙梦娜]
24. 大学生创业基础 [主编 王丽莉 王 杨]
25. 船舶辅机 [主编 王连海 于洋 姜淑翠]
26. 大学生就业指导 [主编 王丽莉 董宴廷]
27. 系统架构设计师章节习题与考点特训 [主编 薛大龙 邹月平]
28. 高校学生工作探索与实践 [郭亮 著]
29. 大学生情商管理 [方雄 著]
30. 2023年长沙市会展业发展报告 [主编 周栋良]