SPSS统计分析方法及应用实验教程

（1）结构清晰，易学易用。本书各章节设置既符合“输入数据—整理数据—基础统计分析—高级统计分析”这一传统统计分析过程，又严格按照SPSS窗口各菜单顺序行文，便于读者尽快熟悉SPSS的操作界面。 （2）目录明了，便于查询。由于大部分读者通常只使用SPSS的部分功能，因此，本书的目录编写按经典的统计分析方法排序，便于读者快速查询所需方法的操作过程。

（3）对于各种统计方法，在具体介绍其在SPSS的界面操作之前，都对它们的原理和适用条件做了详细的介绍。这样，使那些即使没有系统学习过统计学的读者也能够恰当地选择正确的统计方法。

（4）对于每种统计方法都给出了具体的例子及其在SPSS中的实现，并对最后的输出结果做出了详细解释。初学者可以通过这些例子尽快掌握如何应用SPSS来处理实际问题。

作为全球应用最广泛的统计软件，SPSS已有30余年的历史。它广泛应用于农业、工业、商业、医学、社会学、市场分析、股市行情、旅游业等多个行业和领域。同时，由于SPSS的操作简捷、界面美观，受到越来越多的非统计专业人士的青睐。

目前国内有很多优秀的SPSS参考书，但是它们通常要求读者具有较高的统计学基础。对于那些没有系统学习过统计学，但是又急切需要应用SPSS来处理实际问题的读者而言，这些参考书的起点就显得有些高了。因此，本书的编写目的是为各行业中需要应用SPSS软件处理实际问题的非统计专业读者提供一本易学、易用的SPSS实验教材。

根据作者的经验，非统计专业的读者在使用SPSS时通常会遇到如下问题：一是对SPSS软件中提供的各种统计方法的原理和适用条件不清楚，有时胡乱套用方法，出现问题与方法张冠李戴的情况；二是面对SPSS对话框中复杂的选项设置而不知所措；三是对SPSS最后输出的统计图表不知该如何解读和分析；四是面对有大量数据的复杂问题时不知道如何应用SPSS软件来层层剖析数据，解决问题。

在本书的编写过程中，作者一直致力于帮助SPSS软件的初学者解决以上问题，本书在对相关理论和分析方法进行复习的同时，更注重通过案例和实验来将理论和实际有机结合，所以，本书的目标是为帮助读者更好地掌握所学知识，培养利用SPSS软件解决实际问题的能力。

为达到上述目标，本书对每一章节设计了以下7个方面的内容：

实验目的：提出明确的实验目的及学生应掌握的分析方法及解决实际问题的能力。

准备知识：提供了相应统计分析方法的定义、基本概念和基本计算分析等准备知识。

实验内容：应用编者及统计专业学者们的成功案例，结合经济、社会、医疗等方面的实际问题，编制实验内容。

实验步骤：提供详细的实验步骤及说明，每一重要步骤均有配套的截图，便于初学者学习和掌握。

实验结果与分析：对实验结果进行详尽的分析，提高学生解决实际问题的能力。

实验总结：对实验过程进行小结，使读者进一步掌握相应的分析方法。

练习与作业：对每个实验都安排了作业，以使读者进一步掌握相应内容。

本书特色

结构清晰，易学易用。本书各章节设置既符合“输入数据—整理数据—基础统计分析—高级统计分析”这一传统统计分析过程，又严格按照SPSS窗口各菜单顺序行文，便于读者尽快熟悉SPSS的操作界面。

目录明了，便于查询。由于大部分读者通常只使用SPSS的部分功能，因此，本书的目录编写按经典的统计分析方法排序，便于读者快速查询所需方法的操作过程。

对于各种统计方法，在具体介绍其在SPSS的界面操作之前，都对它们的原理和适用条件做了详细的介绍。这样，使那些即使没有系统学习过统计学的读者也能够恰当地选择正确的统计方法。

对于每种统计方法都给出了具体的例子及其在SPSS中的实现，并对最后的输出结果做出了详细解释。初学者可以通过这些例子尽快掌握如何应用SPSS来处理实际问题。

在本书的各章节均给出了SPSS的应用实例，这些实例既有编者做过的实际问题，又有其他统计工作者的成功案例。希望读者通过这些案例的学习，能够感受到SPSS在解决实际问题中的应用。同时也能学习到其他统计工作者在处理实际问题时的思路，对自己处理实际问题有所启迪。

全书内容共11章，分别是SPSS统计分析软件概述、基本统计分析、参数检验、方差分析、相关和回归分析、非参数检验、聚类分析与判别分析、主成分分析和因子分析、典型相关分析、对数线性分析及时间序列分析。

本书图文并茂，层次清晰明了，案例丰富多彩，提供给读者愉快的阅读享受。

本书特别适合希望提升数据统计分析能力的管理者，以及从事统计分析、市场分析、社会学、金融和医药统计分析等专业的人员。既可以作为利用SPSS软件进行数据分析的一本参考手册，也可以作为各院校学生学习SPSS软件的实验教材。

教程中的大部分内容都是几位编者基于对SPSS的使用经验与理解所编写而成，大都经过实际应用的检验，因此教程内容具有较高的客观性和实用性。本书既可作为SPSS初学者的入门教材，也可作为有关数据管理与分析专业人员的参考资料。

数据使用说明

本书中涉及的所有的输入数据文件，按照图书的章节顺序归类，方便读者查找。

配套数据文件的格式为.sav格式，适合SPSS 10.0～SPSS 18.0的各个软件版本。

说明：该数据文件是为了提高读者的学习效率而提供的。数据文件的版权属相关出处，仅供学习研究使用。

致谢与分工

本书由徐秋艳任主编，毛军、朱辉任副主编。由徐秋艳完成前期的策划和全书的审校工作。本书是我们三人集体创作的成果，徐秋艳编写第1、5、7章；毛军编写第2、6、10、11章；朱辉编写第3、4、8、9章。在研究与写作过程中，我们得到了各方面的支持与帮助。首先要感谢各位读者给予的大力支持，感谢石河子大学商学院提供的工作条件，感谢石河子大学商学院统计与金融系何剑主任的大力支持。天津财经大学周恒彤教授给予了很高的评价意见，我们自感愧疚。中国水利水电出版社的杨庆川为本书的出版提供了极大的帮助，责任编辑认真仔细的工作使本书增色不少，并为本书的正式出版付出了辛勤的劳动。对此，我们表示诚挚的敬意与衷心的感谢！

所谓厚积薄发，在知识的掌握过程中，我们更加强调循序渐进的学习方法。因此，如果要全面掌握SPSS的强大功能，读者需要静下心来，认真阅读本书的各个章节。由于本书编写过程中一直注意各章节间的独立性，因此对那些需要尽快掌握SPSS来处理实际问题的读者，只要阅读相关的统计方法部分就可以学会用SPSS来处理实际问题。

由于编者水平所限，书中一定存在诸多的不足与错误，这些不足与错误由我们负责，与他人无关。恳请同行专家不吝赐教，并欢迎读者随时给我们提出批评与指导，我们的E-mail地址是：XQY_SXY@163.com，我们会及时回复。

编 者

2011年2月

序
前言

第1章 SPSS统计分析软件概述 1
1.1 SPSS Statistics 17.0软件使用基础 1
1.1.1 SPSS软件及其发展 1
1.1.2 SPSS Statistics 17.0软件数据
编辑窗口 1
1.1.3 SPSS Statistics 17.0软件结果
输出窗口 3
1.2 SPSS Statistics 17.0软件安装和启动 3
1.2.1 SPSS Statistics 17.0安装 3
1.2.2 SPSS Statistics 17.0启动与退出 7
1.3 SPSS Statistics 17.0进行数据分析的
一般步骤 8
1.4 SPSS Statistics 17.0软件的三种基本
使用方式 8
1.5 SPSS Statistics 17.0数据结构和定义方法 9
1.5.1 SPSS Statistics 17.0变量的定义 9
1.5.2 SPSS Statistics 17.0数据格式化 10
1.5.3 SPSS Statistics 17.0数据的输入 11
1.5.4 SPSS Statistics 17.0缺失值处理 12
1.5.5 SPSS Statistics 17.0变量标签 12
1.6 SPSS Statistics 17.0数据导入 13
1.6.1 调用SPSS数据文件（*.sav） 13
1.6.2 调用Excel文件数据 14
1.7 SPSS Statistics 17.0数据的保存 15
第2章 基本统计分析 17
实验一 频数分析 17
【实验目的】 17
【准备知识】 17
【实验内容】 17
【实验步骤】 18
【实验结果与分析】 19
【实验总结】 21
【练习与作业】 22
实验二 计算基本描述统计量 22
【实验目的】 22
【准备知识】 22
【实验内容】 23
【实验步骤】 23
【实验结果与分析】 25
【实验总结】 27
【练习与作业】 27
实验三 交叉分组下的频数分析 27
【实验目的】 27
【准备知识】 27
【实验内容】 28
【实验步骤】 28
【实验结果与分析】 32
【实验总结】 34
【练习与作业】 34
实验四 多选项分析 34
【实验目的】 34
【准备知识】 34
【实验内容】 35
【实验步骤】 35
【实验结果与分析】 37
【实验总结】 39
【练习与作业】 39
第3章 参数检验 40
实验一 单一样本t检验 40
【实验目的】 40
【准备知识】 40
【实验内容】 41
【实验步骤】 41
【实验结果与分析】 43
【实验总结】 43
【练习与作业】 44
实验二 两独立样本t检验 44
【实验目的】 44
【准备知识】 44
【实验内容】 45
【实验步骤】 46
【实验结果与分析】 48
【实验总结】 48
【练习与作业】 48
实验三 两配对样本t检验 49
【实验目的】 49
【准备知识】 49
【实验内容】 50
【实验步骤】 50
【实验结果与分析】 52
【实验总结】 52
【练习与作业】 53
第4章 方差分析 54
实验一 单因素方差分析 54
【实验目的】 54
【准备知识】 54
【实验内容】 56
【实验步骤】 56
【实验结果与分析】 60
【实验总结】 62
【练习与作业】 63
实验二 多因素方差分析 63
【实验目的】 63
【准备知识】 63
【实验内容】 65
【实验步骤】 65
【实验结果与分析】 72
【实验总结】 76
【练习与作业】 76
实验三 协方差分析 76
【实验目的】 76
【准备知识】 76
【实验内容】 77
【实验步骤】 77
【实验总结】 81
【练习与作业】 82
第5章 相关和回归分析 83
实验一 相关分析 83
【实验目的】 83
【准备知识】 83
【实验内容】 84
【实验步骤】 84
【实验结果与分析】 86
【实验总结】 87
【练习与作业】 87
实验二 偏相关分析 87
【实验目的】 87
【准备知识】 87
【实验内容】 88
【实验步骤】 88
【实验结果与分析】 89
【实验总结】 90
【练习与作业】 90
实验三 简单线性回归分析 91
【实验目的】 91
【准备知识】 91
【实验内容】 92
【实验步骤】 92
【实验结果与分析】 97
【实验总结】 99
【练习与作业】 100
实验四 多元线性回归分析 100
【实验目的】 100
【准备知识】 100
【实验内容】 101
【实验步骤】 101
【实验结果与分析】 104
【实验总结】 107
【练习与作业】 107
实验五 曲线估计 107
【实验目的】 107
【准备知识】 108
【实验内容】 108
【实验步骤】 109
【实验结果与分析】 111
【实验总结】 114
【练习与作业】 114
实验六 二项Logistic回归分析 114
【实验目的】 114
【准备知识】 115
【实验内容】 116
【实验步骤】 116
【实验结果与分析】 120
【实验总结】 124
【练习与作业】 124
第6章 非参数检验 125
实验一 单样本的非参数检验 125
【实验目的】 125
【准备知识】 125
【实验内容】 126
【实验步骤】 127
【实验结果与分析】 131
【实验总结】 133
【练习与作业】 133
实验二 两独立样本的非参数检验 134
【实验目的】 134
【准备知识】 134
【实验内容】 135
【实验步骤】 135
【实验结果与分析】 137
【实验总结】 139
【练习与作业】 139
实验三 多独立样本的非参数检验 140
【实验目的】 140
【准备知识】 140
【实验内容】 141
【实验步骤】 141
【实验结果与分析】 143
【实验总结】 144
【练习与作业】 144
实验四 两配对样本的非参数检验 145
【实验目的】 145
【准备知识】 145
【实验内容】 146
【实验步骤】 146
【实验结果与分析】 147
【实验总结】 149
【练习与作业】 149
实验五 多配对样本的非参数检验 149
【实验目的】 149
【准备知识】 150
【实验内容】 150
【实验步骤】 151
【实验结果与分析】 153
【实验总结】 155
【练习与作业】 155
第7章 聚类分析与判别分析 156
实验一 Q型聚类分析 156
【实验目的】 156
【准备知识】 156
【实验内容】 160
【实验步骤】 160
【实验结果与分析】 165
【实验总结】 169
【练习与作业】 170
实验二 R型聚类分析 170
【实验目的】 170
【准备知识】 170
【实验内容】 170
【实验步骤】 171
【实验结果与分析】 173
【实验总结】 175
【练习与作业】 176
实验三 快速聚类法 176
【实验目的】 176
【准备知识】 176
【实验内容】 177
【实验步骤】 177
【实验结果与分析】 180
【实验总结】 184
【练习与作业】 184
实验四 判别分析 185
【实验目的】 185
【准备知识】 185
【实验内容】 186
【实验结果与分析】 191
【实验总结】 199
【练习与作业】 199
第8章 主成分分析和因子分析 200
实验一 主成分分析 200
【实验目的】 200
【准备知识】 200
【实验内容】 202
【实验步骤】 202
【实验结果与分析】 205
【实验总结】 212
【练习与作业】 213
实验二 因子分析 213
【实验目的】 213
【准备知识】 213
【实验内容】 218
【实验步骤】 219
【实验结果与分析】 224
【实验总结】 233
【练习与作业】 234
第9章 典型相关分析 235
实验一 典型相关分析 235
【实验目的】 235
【准备知识】 235
【实验内容】 237
【实验步骤】 238
【实验结果与分析】 240
【实验总结】 243
【练习与作业】 244
第10章 对数线性分析 245
实验一 饱和模型和非饱和层次模型 245
【实验目的】 245
【准备知识】 245
【实验内容】 246
【实验步骤】 246
【实验结果与分析】 249
【实验总结】 251
【练习与作业】 252
实验二 一般模型 252
【实验目的】 252
【准备知识】 252
【实验内容】 252
【实验步骤】 252
【实验结果与分析】 255
【实验总结】 258
【练习与作业】 259
实验三 Logit模型 259
【实验目的】 259
【准备知识】 259
【实验内容】 259
【实验步骤】 259
【实验结果与分析】 262
【实验总结】 265
【练习与作业】 266
第11章 时间序列分析 267
实验一 指数平滑法 267
【实验目的】 267
【准备知识】 267
【实验内容】 268
【实验步骤】 269
【实验结果与分析】 274
【实验总结】 278
【练习与作业】 278
实验二 ARIMA模型分析 278
【实验目的】 278
【准备知识】 279
【实验内容】 280
【实验步骤】 280
【实验结果与分析】 288
【实验总结】 303
【练习与作业】 303
参考文献 304

1. 零基础玩转国产大模型DeepSeek [徐永冰 张帅 编著]
2. 网络工程师5天修炼（适配第6版考纲） [主编　朱小平 施游]
3. 信息系统项目管理师考试32小时通关（适用第4版考纲） [薛大龙]
4. 信息系统管理工程师考试32小时通关（适配第2版考纲） [薛大龙　刘伟]
5. 土木工程材料检测实训 [洪晓江 达则晓丽 钱波]
6. 科技信息检索与论文写作实用教程 [李振华]
7. 传统山水画论解读与实践 [陈钠 著]
8. Python数据库编程 [主编 殷树友 邢 翀]
9. 计算机基础实训指导 [主编 袁春萍 朱妮]
10. 嵌入式人工智能技术应用（数字教材） [主编 胡娜 杨国勇 晏廷荣]
11. Vienna整流器技术 [桂存兵 著]
12. 变频器与伺服应用 [陈刚 叶云飞]
13. 物联网工程设计与实践 [汤琳 李敏]
14. 炉边夜话——深入浅出话AI [汪建　著]
15. 电商运营与管理 [钟肖英 陈潇]
16. Java面向对象程序设计 [主编 姜春磊 陈虹洁]
17. 信息技术基础（Windows 10+WPS Office）（微课版） [主编　石利平　田辉平　谢盛嘉]
18. 人工智能应用 [主编　陈　萍　刘培培　陈孟军]
19. 大学生职业发展与就业指导 [主编　刘志坚]
20. 高级办公应用项目教程 [主编 屈晶 赵成丽]
21. 微信小程序开发项目实战（微课版） [主编 黄龙泉 郭峰 朱倩]
22. 企业档案工作实战宝典百问百答 [华俊 卢秀英 邵甜甜 著]
23. 计算机网络原理及应用 [主编 唐继勇 叶坤 孙梦娜]
24. 大学生创业基础 [主编 王丽莉 王 杨]
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27. 系统架构设计师章节习题与考点特训 [主编 薛大龙 邹月平]
28. 高校学生工作探索与实践 [郭亮 著]
29. 大学生情商管理 [方雄 著]
30. 2023年长沙市会展业发展报告 [主编 周栋良]