Excel数据处理与分析(第二版)

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【作 者】主编 张志明 邹 蕾
【I S B N 】978-7-5226-3277-3
【责任编辑】魏渊源
【适用读者群】本专通用
【出版时间】2025-06-12
【开 本】16开
【装帧信息】平装(光膜)
【版 次】第2版第1次印刷
【页 数】176
【千字数】261
【印 张】11
【定 价】¥39
【丛 书】普通高等教育数据科学与大数据技术专业教材
【备注信息】
简介
本书特色
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在信息时代,数据作为重要的生产力,为社会发展提供了大数据支持,发挥着重大作用。Excel作为微软Office办公软件的重要组成部分之一,能够完成数据录入、数据处理、数据计算和统计分析等操作,被广泛用于日常办公、数据管理和财务金融等领域。
本书从培养学生信息素养、计算机操作技能和计算思维的目标出发,讲述了Excel的相关知识,主要包括数据处理基础、公式的使用、函数的使用、常用函数、数据分析、数据保护、文件打印、综合案例和常见问题解析等内容。
本书采用循序渐进的方式,详细介绍了数据处理和分析统计相关知识与技巧。突出强调数据处理与分析的实用性和适用性,设计了大量的具有实战意义的综合案例,引领读者快速有效地掌握实用技能,提高学生在数据处理与分析方面的计算机能力。
本书可作为本科和专科相关课程的教材使用,也可作为Excel培训班、办公室管理人员和计算机爱好者的参考用书。
内容实用——理论与实践结合,重点突出应用
体系完善——构建完整的大数据专业解决方案
产教融合——高校企业共参与,对标行业标准
资源丰富——微课、课件、教案、源码、答案
第二版前言
随着计算机在各行业的普及,信息素养和计算机能力(计算机操作能力、计算机与专业结合能力和运用计算机创新能力)已经成为各领域人才必须掌握的重要技能,计算机能力的高低成为衡量人才素质的基本标准。Excel作为Microsoft Office办公系列软件之一,应用范围非常广泛,是日常现代化办公、数据处理和分析有效工具。
本书内容丰富,图文并茂,每个章节都精心设计了思维导图、案例视频、课后习题等数字化资源,充分增加了案例的可操作性,便于不同层次的学生学习使用。在设计本书中的案例时,充分考虑到了Excel软件版本问题,所有案例基本上都不受Excel软件版本影响,具有很好的通用性。
新版教材在第一版基础上全面升级,一是新增了思维导图、视频二维码和章节习题,丰富内容形式;二是优化了知识框架,提升了内容的条理性、逻辑性和易读性;三是系统归类常见问题并给予解决建议,增强了教材的实用性。此次改版体现了作者对教材质量和读者体验的持续追求,旨在为读者提供更优质的学习支持。
本书采用循序渐进的方式,详细介绍了Excel相关内容,全书共包括9章,具体章节内容如下。
第1章:主要介绍Excel和数据处理之间的关系,以及Excel数据处理的基础知识和操作内容(如数据处理概述、数据录入、数据编辑和表格格式设置等)。
第2章至第3章:主要介绍Excel公式和函数的使用方法,包括公式基础、单元格引用、公式调试、函数基础、函数使用和定义名称等内容。
第4章:详细介绍Excel常用函数类型相关知识和使用方法,如数学与统计函数、文本函数、日期时间函数、查找与引用函数等。
第5章:主要介绍Excel数据分析相关内容,如条件格式、数据排序、数据筛选、分类汇总、数据透视表、数据透视图和图表等。
第6章至第7章:主要介绍Excel数据保护和文件打印的相关内容,如工作表保护、工作簿保护、文件保护、窗口操作、页面设置、打印预览与打印等。
第8章:通过对多个实际案例背景介绍、案例分析、操作实现和回顾总结的方式,灵活运用教材内容。
第9章:结合日常工作中使用Excel的常见问题,针对常见问题和疑问,给予相应的指导和帮助。
根据计算机能力、信息素养和学科融合创新能力培养需要,本书精心设计知识目标、能力目标以及综合案例,突出训练学生的逻辑思维和计算机能力,在潜移默化中不断提升学生的信息素养和综合素质,达到人才培养的目的。
(1)知识目标和能力目标:针对每一章内容,以项目列表的形式列出了知识目标和能力目标,引导学生以此为标准,认真学习,深入领会。
(2)内容讲解:围绕实际生活工作案例,深入浅出地讲解理论知识,突出知识的实用性和可操作性,充分锻炼学生的动手能力,提升信息素养和计算机能力。
(3)案例实操:本书结合实际生活工作需求,精心设计了8个综合教学案例,涵盖了本书几乎全部知识点。学生可以反复对其进行练习,经过“模仿→思考→独立操作→高效完成”,强化动手技能和知识运用。
(4)知识拓展:结合计算机课程性质,除配套的教学资源外,课程提供了微信公众号,读者可以进行关注,公众号会将新的拓展内容不定期地推送,从而最大程度满足用户需求。
本书提供了立体化的教学资源,教师可以方便地使用教学课件、案例素材、微课视频等多种教学资源。
(1)教学资源包:配套开发了丰富的教学资源包,如思维导图、教学课件、案例文件、微课视频、课堂练习等。
(2)微信公众号:读者可以扫码关注微信公众号,编者将不定期通过微信公众号更新教学资源,发布教材相关文章、视频等资源,供读者参考。
(3)线上课程:读者可以通过学习通App访问超星学习通平台的“Excel高级应用”相关课程,课程邀请码为66669047。
本书由张志明、邹蕾任主编,由逯晖、段红玉任副主编,由李红娟、李丹、陈文丰、孙雅娟、刘雅楠、高翠玲等人参编,尽管编者在编写本书的过程中倾注了大量心血,但难免仍有疏漏,恳请广大读者及专家不吝赐教,编者邮箱为mjxyzzm@qq.com。
编 者
2024年10月
第1章 数据处理基础 1
1.1 数据处理概述 2
1.1.1 数据处理的意义 2
1.1.2 Excel与数据处理 6
1.1.3 常见数据类型 7
1.2 数据录入 9
1.2.1 基础数据录入 9
1.2.2 常用操作 10
1.3 数据编辑 14
1.3.1 数据格式设置 14
1.3.2 查找、替换和定位 15
1.3.3 数据更正 16
1.4 表格格式设置 17
1.4.1 行高和列宽调整 17
1.4.2 边框和填充色设置 17
1.4.3 表格格式套用 18
1.5 本章习题 19
第2章 公式的使用 22
2.1 公式基础 23
2.1.1 公式的组成 23
2.1.2 运算符 23
2.1.3 运算优先级 24
2.2 单元格引用 24
2.2.1 相对引用 24
2.2.2 绝对引用 25
2.2.3 混合引用 25
2.2.4 外部引用 25
2.3 公式调试 26
2.3.1 常见公式错误 26
2.3.2 引用追踪 26
2.3.3 公式求值 27
2.4 本章习题 28
第3章 函数的使用 30
3.1 函数基础 30
3.1.1 函数结构 31
3.1.2 函数类型 31
3.1.3 常用函数介绍 32
3.2 函数使用 32
3.2.1 函数录入 32
3.2.2 函数编辑 34
3.2.3 函数嵌套 34
3.3 定义名称 35
3.3.1 名称定义 36
3.3.2 名称使用 36
3.4 本章习题 37
第4章 常用函数 39
4.1 数学与统计函数 40
4.1.1 基础数学函数:Pi/Abs/Int/Round/
Mod 40
4.1.2 平均值函数:Average/Averageif/
Averageifs 43
4.1.3 求和函数:Sum/Sumif/Sumifs/Product/
Sumproduct 45
4.1.4 统计个数函数:Count/Counta/Countif/Countifs/
Countblank /Frequency 48
4.1.5 最大/最小值函数:Max/Large/Min/
Small 51
4.1.6 众数/中位数函数:MODE.Sngl/
Median 54
4.1.7 随机数函数:Rand/Randbetween 55
4.1.8 排名函数:Rank/Rank.AVG 56
4.2 文本函数 57
4.2.1 基础文本函数:Trim/Rept/Exact/
Phonetic 57
4.2.2 文本长度函数:Len/Lenb 59
4.2.3 大小写转换函数:Upper/Lower/
Proper 60
4.2.4 字符提取函数:Left/Right/Mid 61
4.2.5 文本替换函数:Replace/Substitute 63
4.2.6 求字符位置函数:Find/Search 64
4.2.7 文本数值转换函数:Value/Text 65
4.3 日期时间函数 68
4.3.1 基础日期时间函数:Today/Now/
Weekday 68
4.3.2 年月日函数:Year/Month/Day 70
4.3.3 时分秒函数:Hour/Minute/Second 71
4.3.4 日期转换函数:Date/Datevalue 72
4.3.5 日期间隔函数:Datedif/Edate/
Workday 73
4.4 查找与引用函数 75
4.4.1 基础查找与引用函数:Row/Column/
Offset 75
4.4.2 行列数函数:Rows/Columns 77
4.4.3 查找定位函数:Lookup/Vlookup/
Hlookup 78
4.5 逻辑函数 81
4.5.1 基础逻辑函数:Istext/Isnumber/Islogical/
Isblank/Iserror/Iseven/Isodd 81
4.5.2 逻辑计算函数:And/Or/Not 81
4.5.3 条件函数:If/Iferror 83
4.6 本章习题 84
第5章 数据分析 90
5.1 条件格式 91
5.1.1 条件格式设置 91
5.1.2 条件格式管理 92
5.1.3 清除条件格式 94
5.2 数据排序 94
5.2.1 简单排序 95
5.2.2 多重排序 95
5.3 数据筛选 96
5.3.1 自动筛选 97
5.3.2 自定义筛选 97
5.3.3 高级筛选 98
5.4 分类汇总 99
5.4.1 管理分类汇总 99
5.4.2 显示或隐藏分类汇总 100
5.5 数据透视表 100
5.5.1 数据透视表构成 100
5.5.2 创建数据透视表 101
5.5.3 编辑数据透视表 103
5.5.4 删除数据透视表 104
5.5.5 使用切片器 104
5.6 数据透视图 105
5.6.1 创建数据透视图 105
5.6.2 设置数据透视图 106
5.7 图表 106
5.7.1 创建图表 107
5.7.2 编辑图表 107
5.8 本章习题 108
第6章 数据保护 111
6.1 工作表保护 112
6.1.1 数据验证 112
6.1.2 保护单元格公式 113
6.1.3 保护工作表 114
6.2 工作簿保护 115
6.2.1 保护工作簿 115
6.2.2 隐藏工作簿 116
6.3 文件保护 116
6.4 窗口操作 117
6.4.1 窗口拆分 117
6.4.2 窗口冻结 118
6.5 本章习题 119
第7章 文件打印 121
7.1 页面设置 122
7.1.1 命令组设置页面 122
7.1.2 对话框设置页面 123
7.2 打印预览与打印 125
7.3 本章习题 126
第8章 综合案例 127
8.1 会员信息管理案例 128
8.1.1 案例描述 128
8.1.2 案例实操 129
8.1.3 案例总结 131
8.2 考试成绩统计案例 132
8.2.1 案例描述 132
8.2.2 案例实操 133
8.2.3 案例总结 134
8.3 员工信息管理案例 135
8.3.1 案例描述 135
8.3.2 案例实操 136
8.3.3 案例总结 138
8.4 体育测试统计案例 138
8.4.1 案例描述 139
8.4.2 案例实操 140
8.4.3 案例总结 142
8.5 停车计费统计案例 142
8.5.1 案例描述 142
8.5.2 案例实操 143
8.5.3 案例总结 145
8.6 图书销售统计案例 146
8.6.1 案例描述 146
8.6.2 案例实操 147
8.6.3 案例总结 148
8.7 职工工资核算案例 148
8.7.1 案例描述 149
8.7.2 案例实操 150
8.7.3 案例总结 151
8.8 高效办公综合案例 151
8.8.1 案例描述 152
8.8.2 案例实操 152
8.8.3 案例总结 154
8.9 本章习题 154
第9章 常见问题解析 158
9.1 Excel常见误区 158
9.2 数据录入问题 159
9.2.1 系统设置问题 159
9.2.2 单元格格式设置问题 159
9.2.3 数据填充问题 160
9.3 公式错误问题 161
9.3.1 公式使用问题 161
9.3.2 单元格引用问题 161
9.3.3 名称定义问题 162
9.3.4 公式调试问题 162
9.4 函数问题 163
9.4.1 函数选择问题 163
9.4.2 函数使用问题 163
9.5 数据分析与打印问题 164
9.5.1 表格格式设置问题 164
9.5.2 数据排序问题 165
9.5.3 数据筛选问题 165
9.5.4 数据分类汇总问题 166
9.5.5 数据透视表问题 166
9.5.6 表格打印问题 167
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