大学计算机基础教程（第二版）

基于师生需求，教学内容新颖。

以案例为引导，以应用为目的。

凝聚集体智慧，教学资源丰富。

第二版前言

随着计算机科学的飞速发展和计算机教育的普及，国家和社会对大学生的计算机应用能力提出了更高的要求。如何培养和提高大学生的计算机素养是国内各高校计算机基础教育所面临的共同问题。

为了适应社会的发展和需要，各高校均修订了“计算机基础”课程的教学大纲，课程内容不断推陈出新。编者根据教育部计算机基础教学指导委员会制定的《关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见》和《中国高等院校计算机基础教育课程体系》，结合全国计算机等级考试大纲，编写了本书。与目前市场上的同类书籍相比，本书的特色主要体现在以下几个方面：

一是基于师生需求，教学内容新颖。为了让本书能够更加贴近学生学习和教师教学的实际需求，在大量调查分析的基础上，编者对内容力求一个“新”字。首先，增加了大数据、物联网、云计算等计算机新技术的相关知识；然后，操作系统和办公自动化软件采用了目前流行且相对成熟的Windows 7和Microsoft Office 2016；最后，考虑到与全国计算机等级考试的衔接，本书还增补了数据结构与程序设计的基础知识。

二是以案例为引导，以应用为目的。为充分体现应用型技能培养的特点，满足计算思维能力培养的需要，避免术语的枯燥讲解和操作的简单堆砌，编者针对不同模块的内容精心设计了多个小型案例，让读者先明确能做什么，再逐一讲解怎么做，让读者在练习中去掌握，在动手中去思考。同时，本书还配备了丰富的理论习题和拓展练习，帮助读者进一步掌握所学内容。

三是凝聚集体智慧，教学资源丰富。本书的编者团队是一个具有多年丰富教学经验的团队，这支老中青结合的队伍从事“计算机基础”课程教学近二十载，承担了多项教研课题工作，教学成果突出。同时，书中各章都配有丰富的习题以及微课教学资源。

本书由安志远、崔岩任主编，负责整本书的统筹规划和定稿工作。李彤、任树坡任副主编。参加编写的还有刘玉利、刘洁、姚志强、刘立媛、高一腾等。

本书的编者虽然长期从事“计算机基础”课程的一线教学工作，但限于编者水平，书中难免会有错误或不妥之处，敬请读者和同行批评指正。

编 者

2020年4月

第二版前言
第一版前言
理论篇

第1章 计算机概述 2
1.1 计算机基础 2
1.1.1 计算机的诞生、发展和特点 2
1.1.2 计算机的分类与应用领域 5
1.2 计算机中数据的表示 6
1.2.1 进位计数制 6
1.2.2 数制间的转换 7
1.2.3 二进制数的运算 11
1.3 计算机中常用的编码 13
1.3.1 西文字符编码 13
1.3.2 汉字编码 15
1.4 计算机新技术 17
1.4.1 云计算 17
1.4.2 数据挖掘与大数据 18
1.4.3 人工智能 19
1.4.4 虚拟现实技术 21
1.4.5 区块链 21
思考与练习 22
第2章 微型计算机系统的组成 25
2.1 计算机系统的组成及工作原理 25
2.1.1 计算机系统的组成 25
2.1.2 计算机硬件系统 26
2.1.3 计算机软件系统 26
2.1.4 冯•诺依曼计算机体系结构 26
2.2 微型计算机硬件系统 27
2.2.1 微型计算机的硬件系统 28
2.2.2 微型计算机的主要技术指标 33
2.3 微型计算机软件系统 34
2.3.1 计算机软件系统概述 34
2.3.2 系统软件 34
2.3.3 应用软件 36
2.4 微型计算机的组装 36
2.4.1 微型计算机硬件组装 36
2.4.2 微型计算机系统软件安装 42
思考与练习 44
第3章 数字媒体技术和应用 48
3.1 数字媒体技术概述 48
3.1.1 媒体 48
3.1.2 数字媒体 48
3.1.3 融媒体 49
3.2 图形图像处理技术 49
3.2.1 基本概念 49
3.2.2 常用工具软件简介 51
3.2.3 Adobe Photoshop简介 51
3.3 微信公众平台 52
3.3.1 微信公众平台概述 52
3.3.2 典型应用场景 53
3.4 微信订阅号 54
3.4.1 微信订阅号的创建 54
3.4.2 微信订阅号的图文编辑 59
3.4.3 运营推广微信订阅号 61
思考与练习 62
第4章 数据结构与算法 63
4.1 算法 63
4.2 数据结构基础知识 65
4.2.1 学习数据结构的意义 65
4.2.2 基本概念和术语 66
4.2.3 典型数据结构 68
4.3 经典算法 72
4.3.1 查找算法 72
4.3.2 排序算法 72
4.4 程序设计基础 74
4.4.1 程序设计方法与风格 74
4.4.2 结构化程序设计 75
4.4.3 面向对象的程序设计 77
思考与练习 78
第5章 数据库技术与应用 80
5.1 数据库基础知识 80
5.1.1 计算机数据管理的发展 80
5.1.2 数据库系统 82
5.1.3 数据模型 83
5.1.4 关系数据库 85
5.2 大数据技术 86
5.2.1 大数据发展历程 86
5.2.2 大数据整体架构 87
5.2.3 大数据典型应用 88
思考与练习 91
第6章　Python语言基础 93
6.1 Python语言简介 93
6.1.1 Python语言的发展和特点 93
6.1.2 Python语言开发环境搭建 94
6.2 Python的基本数据类型 97
6.2.1 常量和变量 97
6.2.2 数字及其运算 97
6.2.3 字符串 100
6.3 Python基本语句 101
6.3.1 注释语句 101
6.3.2 赋值语句 102
6.3.3 输入/输出语句 102
6.3.4 选择结构语句 104
6.3.5 循环结构语句 107
思考与练习 109

实践篇

实践一 Word文字处理（1）
——制作高考录取通知书 112
实践二 Word文字处理（2）
——毕业设计论文排版 129
实践三 Excel电子表格
——综合测评成绩管理 146
实践四 PPT演示文稿制作
——毕业设计答辩演示文稿 175
实践五 Photoshop基本操作
——相册版面设计 192
实践六 简单小程序设计
——孙小弟勇闯迷宫游戏 202

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