数据挖掘技术

  本书较为系统地介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术及数据挖掘的最新进展，并以较大篇幅叙述了其在复杂工业系统中的应用情况。

  本书深入而系统地阐述了数据挖掘的研究历史和现状，数据挖掘与数理统计的关系，数据挖掘技术（包括语义网络、智能体、分类、预测、复杂类型数据等基础概念和技术），数据库系统及专家系统中的数据挖掘方式，数据挖掘的应用及一些具有挑战性的研究课题，对每类问题均提供代表性算法和具体应用法则。全书共分7章，主要内容包括数据挖掘综述，从数理统计到数据挖掘，语义网络挖掘及其应用，智能体挖掘及其应用，分类挖掘及其应用，预测挖掘及其应用和复杂类型数据挖掘及其应用。

  本书可作为高等院校自动化、电子信息、测控技术与仪表、电气工程、系统工程、机电工程等专业的本科生和研究生教材，也可作为相关专业工程技术人员的自学参考书。