数字图像处理与分析基础

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【作 者】黄爱民 安向京 骆力 等编著
【I S B N 】978-7-5084-2930-3
【责任编辑】宋俊娥
【适用读者群】本科
【出版时间】2005-08-01
【开 本】16开本
【装帧信息】平装(光膜)
【版 次】第1版
【页 数】284
【千字数】
【印 张】
【定 价】¥25
【丛 书】新世纪电子信息与自动化系列课程改革教材
【备注信息】
简介
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本书是一本面向理工科高年级本科生的教材,主要介绍图像处理与分析的基本理论、基础知识、典型算法和实用技术。本书属于“新世纪电子信息与自动化系列课程改革教材”。
全书共分为8章,首先介绍了数字图像的基本概念、图像处理系统的构成,然后介绍了图像处理的视觉基础、主要的数学模型与重要的图像变换理论,接着讨论了典型的图像空域与频域增强技术、实用的图像编码技术,最后讲述了图像分割与描述的基本方法。此外,本书用一章内容介绍了MATLAB的图像处理功能,更有利于提高学生的学习效率与研究兴趣。本书侧重于对数字图像处理基本方法、基本概念的介绍,但也指明了该领域的最新研究成果与动态。在内容的组织上本书遵循宽口径的原则,强调应用与实践,例题与思考题都与实际工程问题紧密结合,同一问题提供不同的解决思路。全书图文并茂,实例丰富,算法翔实,易于学习。
本书主要适合于自动化、信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、遥感、生物工程以及医学等领域的大学本科高年级学生使用,并可供数字图像处理技术应用相关专业的研究生以及工程技术人员自学与参考。
本教材介绍数字图像处理系统的基本概念、基本原理、基本算法和实用技术,主要面向理工科高年级本科生。这一级别的学生应当具备数学分析、矩阵理论、概率统计等数学基础以及初步的计算机编程能力。
国防科学技术大学为研究生开设“数字图像处理”课程已经有近三十年,在此期间,国际上“数字图像处理”的研究与应用蓬勃发展,我校的相关研究成果也层出不穷。与此相适应,选修此课程的学生范围也逐步扩大,从来自于自动控制、电子技术以及计算机应用等学科发展到学校涵括的每一个学科。经过慎重考虑,学校从2000年起为某些专业大四的本科生增设了此课程。五年的教学实践表明,本科生对此课程同样具有浓厚的兴趣,也有能力在课程学习的基础上开展相关课题的研究。
本教材在教案的基础上,经教学组反复讨论,并综合多年学生的反馈意见编写而成。主要希望读者能够独立、迅速地对该学科的基础理论、基本技术、主要的应用领域以及发展的前景有全面的了解,开拓他们的视野,并为有兴趣在该领域进一步学习与研究的学生打下良好的基础。因此本教材与传统的面向算法的教材相比,增加了图像处理系统构成的有关内容,那些理论性较强、对数学基础要求高的内容被舍弃,而有些内容却更加系统、详细,如用不同的理论与方法解决同一个问题等,这些对促进学生的创新思维都大有裨益。
本教材从结构上看共8章,第1章介绍“数字图像处理”的基本概念,第2章介绍图像处理系统的构成原则,第3章介绍视觉理论与数学模型,属于理论基础,第4章是计算机编程实践的基础,第5章是许多算法的理论基础,第6章和第7章介绍了大量图像处理的实用算法,是该课程的重点,第8章是图像分析基础,不仅提供了与相关学科的联系,而且指引了学科研究的方向。总之,在课程结束后,学生应当具有开展相关课题研究的明确思路。
本教材中安排了大量实践环节,主要是考虑该学科具有显著的“工程技术”特征,理论与实践要有机结合才能加深对理论知识的理解,才能真正掌握处理数字图像的能力。
黄爱民编写了第1章至第3章和第5章至第7章的内容,并负责统稿,安向京编写了本书的第4章并提供主要的图像素材,骆力编写了第8章。参加本书部分内容及习题编写的还有陈越、邹超、张博、孙林、张涛、蒋建军、魏鹰等。同时,衷心感谢邹逢兴教授、刘建平教授,是他们的指导与关怀促成了本教材的形成与出版。
作 者
2005年6月
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