Excel在统计中的应用（第三版）

科学性—符合计算机学科发展的需要，根据计算机科学的实际发展进行编写。

实用性—涵盖了教学大纲所要求的内容，遵循教学认知规律，满足不同层次院校、不同教学计划的要求。

第三版前言

在统计数据处理软件中，Excel以其操作简便、界面友好、强大的表格功能等特点受到广大用户青睐。Excel的统计分析功能相对比较全面，在统计制表、统计制图、描述统计、统计分析计算等方面都有着不俗的表现，应用领域非常广泛。

自本书第二版出版以来，Excel又经历了2010、2013、2016几个版本的变化。相对于以前的版本，Excel 2016很好地适应了大数据时代发展的要求，数据分析功能更加强大，比如增加了树状图、旭日图、直方图、箱形图、瀑布图等多种图表，丰富了用户创建图表的手段；增加了以三维地图的形式编辑和播放数据演示功能，Power Query功能可以使用户跨多种源查找和连接数据等。

本次修订整体上仍遵循以前两版的体例结构，第1章介绍Excel基础知识，包括Excel基本操作、工作表的操作、公式与函数的操作、分类汇总与数据透视表操作、图形与图表操作等内容；第2～9章介绍Excel在统计中的具体应用，包括统计数据的采集与整理、统计数据描述、概率分布与抽样分布、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间数列分析与预测等内容。

本次修订在坚持以前版本简明易懂、基本理论与分析工具相结合、实例丰富、操作详细、形象直观等特色的基础上，按照Excel 2016版本对所有的操作进行了更新，重新截取了书中的所有插图，增加了对Excel 2016几种新的图表的描述，修正了一些不恰当的文字表述，使得全书更加严谨，对部分例题的数据进行了更新，使其更符合实际情况，对个别例题的计算问题进行了更正，使计算结果更加准确。同时，对附录1中的统计函数按照Excel 2016版本进行了更新，以方便读者查询使用。

本书由王维鸿任主编，刘泽琴、于向辉、李紫薇任副主编。具体编写分工如下：第1、2、3章由王维鸿编写，第4章由李紫薇编写，第5、6章由刘泽琴编写，第7章由钱秀菊编写，第8、9章由于向辉编写。王维鸿负责全书统稿。本书在修订过程中参考了一些同行的著述，在此深表谢意。

虽然在此次修订过程中发现和解决了一些旧的问题，但也可能出现一些新的问题甚至是错误，由此给读者带来的不便深表歉意。请读者及时指出本书出现的问题，并欢迎提出宝贵意见，以帮助我们不断对本书进行完善。

编 者

2019年5月

第三版前言
第一版前言

第1章 Excel基础知识 1
1.1 Excel中的基本概念 1
1.1.1 工作簿 1
1.1.2 工作表 1
1.1.3 单元格 2
1.2 Excel基本操作 2
1.2.1 Excel的工作界面 2
1.2.2 对话框的设置 5
1.3 工作表的操作 8
1.3.1 建立工作表 8
1.3.2 编辑单元格 8
1.3.3 设置行与列 11
1.3.4 数据的查找与替换 12
1.3.5 多工作表间的操作 13
1.3.6 保存工作表 13
1.3.7 复制工作表 13
1.4 公式与函数的操作 14
1.4.1 公式的创建与编辑 15
1.4.2 Excel常用函数 17
1.5 分类汇总与数据透视表的操作 19
1.5.1 分类汇总 19
1.5.2 数据透视表 23
1.6 图形与图表的操作 27
1.6.1 图形操作 27
1.6.2 图表操作 33
习题一 40
第2章 统计数据的采集和整理 41
2.1 统计理论概述 41
2.1.1 统计的意义 41
2.1.2 统计分析的过程和方法 41
2.2 统计数据的采集 42
2.2.1 统计数据的构成 43
2.2.2 统计数据的种类 44
2.2.3 数据清单 44
2.3 统计数据的整理 48
2.3.1 统计数据整理的内容 48
2.3.2 统计数据的排序与筛选 48
2.3.3 统计数据的分类汇总 54
2.3.4 统计数据的透视分析 56
2.3.5 统计图与直方图分析 61
习题二 66
第3章 数据描述统计分析 67
3.1 集中趋势的测定与分析 67
3.1.1 集中趋势的测定内容 67
3.1.2 用Excel工作表函数描述集中趋势 67
3.1.3 3种平均数的特点 68
3.2 离中趋势的测定与分析 70
3.2.1 离中趋势的测定内容 70
3.2.2 用Excel函数计算标准差 71
3.2.3 四分位数与四分位距 73
3.3 分布形态的测定与分析 74
3.3.1 分布形态的测定内容 74
3.3.2 用Excel工作表函数描述分布形态 74
3.4 描述统计工具 76
习题三 78
第4章 概率分布与抽样分布 79
4.1 概率分布 79
4.1.1 概率与概率分布 79
4.1.2 二项分布 80
4.1.3 正态分布 82
4.2 抽样分布 85
4.2.1 利用Excel模拟抽样过程 85
4.2.2 总体分布与抽样分布 87
4.2.3 中心极限定理 88
4.2.4 t分布 88
习题四 89
第5章 参数估计 90
5.1 参数估计的基本内容 90
5.2 总体均值区间估计 91
5.2.1 总体均值区间估计的基本内容 91
5.2.2 利用Excel计算总体均值置信区间 91
5.2.3 必要抽样容量的计算公式 92
5.2.4 利用Excel计算必要样本单位数 93
5.3 两均值之差的区间估计 94
5.3.1 总体方差已知 94
5.3.2 大样本总体方差未知 95
5.3.3 小样本总体方差未知但相等 95
5.3.4 小样本总体方差未知且不等 96
5.3.5 成对样本的均值之差 97
5.4 总体比例区间估计 98
5.4.1 样本比例的区间估计 98
5.4.2 估计总体比例的必要抽样容量 99
5.5 总体标准差及方差的估计 100
5.5.1 方差估计的内容和 工作表函数 100
5.5.2 总体方差的置信区间 101
习题五 102
第6章 假设检验 103
6.1 假设检验的基本思想和步骤 103
6.1.1 假设检验的基本思想 103
6.1.2 假设检验的基本步骤 104
6.2 总体标准差已知条件下均值双侧检验 105
6.2.1 构造检验统计量 105
6.2.2 P值法 108
6.2.3 临界值法 108
6.3 标准差未知时总体均值的假设检验 109
6.4 总体方差的假设检验 110
6.4.1 总体方差假设检验的基本思想
及步骤 110
6.4.2 总体方差单侧检验 111
6.4.3 总体方差双侧检验 112
习题六 112
第7章 方差分析 113
7.1 单因素方差分析 113
7.1.1 单因素方差分析的构想 113
7.1.2 检验模型 116
7.1.3 方差分析表 117
7.2 单因素方差分析工具 117
7.3 双因素方差分析 119
7.3.1 无重复双因素方差分析 120
7.3.2 有重复双因素方差分析 121
习题七 124
第8章 回归分析 125
8.1 线性回归分析的基本原理 125
8.1.1 回归分析的概念 125
8.1.2 回归分析的主要内容 126
8.2 图表分析与回归函数分析 126
8.2.1 利用图表进行分析 126
8.2.2 Excel中的回归分析工作表函数 128
8.2.3 利用工作表函数进行回归分析 130
8.3 Excel回归分析工具 131
8.3.1 回归分析工具的主要内容 131
8.3.2 回归分析工具的应用 132
8.3.3 回归分析工具的输出解释 133
8.4 多元回归分析 134
8.5 非线性回归分析 135
习题八 138
第9章 时间数列分析与预测 139
9.1 时间数列的基本特征 139
9.1.1 时间数列的概念与特点 139
9.1.2 时间数列的构成与分解 139
9.2 移动平均法分析与预测 140
9.2.1 移动平均法的概念及特点 140
9.2.2 趋势图直接预测法 140
9.2.3 利用Excel创建公式预测 144
9.2.4 利用移动平均分析工具预测 144
9.3 回归法分析与预测 145
9.3.1 时间数列预测工作表函数 145
9.3.2 使用直线函数和趋势函数进行
线性预测 147
9.3.3 使用指数函数和增长函数进行
非线性预测 149
9.4 指数平滑法分析与预测 150
9.4.1 指数平滑法的基本内容与要求 150
9.4.2 指数平滑分析工具预测 151
9.4.3 最佳平滑常数的确定 153
9.5 季节变动的测定与分析 153
习题九 155
参考文献 156
附录1 Excel统计函数一览表 157
附录2 Excel数据分析工具一览表 161

1. 人工智能应用基础 [主编 杨缨 李佳]
2. 中华水文化（慕课版）（第二版） [毕雪燕 杨华轲 罗玲谊 等编著]
3. 电路与电子技术Ⅱ——电路分析基础 [主编 陈晓 金哲]
4. 人工智能概论（第二版） [主编　任云晖　丁红　徐迎春 ]
5. 信息时代美育之道 [主编　刘宏宇　黎娅]
6. 数字媒体交互设计项目式教程（微课版） [主编　苏陆]
7. Amazing！儿童英语自然拼读分级教材（全8册） [王玲　编著]
8. Spark大数据处理技术 [主编　刘仁山　周洪翠　庄新妍]
9. 人工智能算法与实践 [主编　梁琨　张翼英]
10. 计算机网络技术项目化教程（微课版） [主编 王艳萍 安华萍]
11. 数据清洗 [黄源　刘智杨　孙大松]
12. 计算机应用基础与实践（Windows 7平台与Office 2016应用） [主编 吕波 何敏]
13. 办公自动化高级应用案例教程（微课版） [高海波 张诚 杨顺]
14. 电路设计与PCB制作实操教程 [主编 周永宏]
15. 电路与电子技术Ⅰ—数字电子技术 [主编 郑玉珍 王淑琴]
16. Java编程基础案例式教程 [主编 陈艳华 唐春兰]
17. Excel在会计工作中的应用（第三版） [主 编 赵艳莉 耿聪慧]
18. 应用数学 [主编 刘东海 刘丽瑶]
19. Web用户界面设计与制作 [主编 赵娟]
20. 计算机网络基础创新教程（模块化+课程思政版） [主编 唐继勇 李旭]
21. 计算机应用技术基础案例教程 [主编 周丽娟 王璐]
22. PCB设计与应用项目式教程 [主编 董梅 李翠玲]
23. Unity应用开发与实战（微课版） [主 编 程永恒]
24. PHP程序设计项目化教程 [主 编 杜海颖]
25. 多智能体系统建模、仿真及应用 [赵春晓　魏楚元　著]
26. 民用航空飞机维修手册应用（活页式） [主编　乐乐　耿明涛]
27. ANSYS Workbench在压力容器分析中的应用与技术评论 [栾春远 编著]
28. 计算机应用基础（Windows 10+Office 2016） [主编 任洪亮 邢海燕]
29. 计算机应用基础 [周丽娟 纪淑芹 杨海波]
30. 计算机应用基础实践教程 [主编 杨海波 李烨平 周丽娟]