数据结构（C/C++描述）

中国水利水电出版社

【作者】阮宏一主编

【I S B N 】978-7-5084-4122-1

【责任编辑】郭东青

【适用读者群】本科

【出版时间】2008-07-01

【开本】16开本

【装帧信息】平装（光膜）

【版次】第1版

【页数】308

【千字数】

【印张】

【定价】￥28

【丛书】21世纪高等院校计算机系列教材

【备注信息】

图书详情

简介

本书特色

前言

章节列表

精彩阅读

下载资源

相关图书

本书是为高等学校计算机专业“数据结构”课程编写的教材。本书主要采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，考虑到速算法描述的简洁性和知识的延续性，在本书的算法描述中适当引进了部分C++的基本概念，使算法描述更为简明、清晰。

全书共分10章及一个附录。分别介绍数据结构的基本概念；线形结构的相关概念及算法：多维数组、矩阵和广义表的基本概念及算法；非线形结构树、图的基本概念及算法以及查找、文件和内外排序的基本概念及算法，并在附录中给出了有关C和C++的相关对照等。

本书中给出的绝大多数算法都特别突出了算法设计思想、完整的算法描述机的、算法分析三个部分，既便于学生将算法转换成C或C++程序，也能为提高学生在实际应用中的分析问题和解决问题的能力打下良好的基础。书中各章最后都给出了难易适中的不同类型的习题，供学生课后练习使用。

本书适合作为计算机类专业的本科或专科教材，也可作为信息类相关专业的选修教材，亦可作为高校相关专业师生、工程技术人员和其他读者的学习参考书。

“数据结构”是学习计算机软件的一门重要基础课程。计算机科学各领域及相关的应用软件都要用到各种数据结构。“数据结构”课程的目的是使学生学会分析各种数据结构及其内在的逻辑关系，掌握它们在计算机中的存储表示及其相应的算法，并初步掌握算法执行的时间和空间分析技术。由于它在计算机学科的各门课程中具有承前启后的作用，因此学好数据结构这门课程至关重要。

数据结构的原理及算法较为抽象，而该课程一般在本科低年级开设，我们在多年的教学过程中深深感到，对于只具有计算机程序设计基础知识的学生，要很好地理解和掌握其中的原理比较困难，特别是理解数据的存储结构、相关的算法，以及将算法转化成对应的应用程序，这些都是学习的难点。这本《数据结构》教材是作者在多年教授“数据结构”课程并指导学生上机实践所积累的知识与经验的基础之上编写而成的，希望能够帮助学生在尽可能短的时间内对数据结构的知识与应用有一个比较全面、深入和系统的认识。本书给出的绝大多数算法都特别突出了算法设计思想、完整的算法描述及算法分析三个部分，既便于学生将算法转换成C或C++ 程序，也能为培养学生在实际应用中分析问题和解决问题的能力打下良好的基础。

本书主要采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，考虑到算法描述的简洁性和知识的延续性，我们在算法描述中适当地引进了部分C++ 的基本概念。例如，C++ 语言的引用调用、参数传递方式等，使得算法描述更为简明清晰。读者只需通过本书的附录，对C++ 的引用调用的参数传递方式作一个了解，就能读懂书中的所有算法。

全书共分10章及一个附录。第1章介绍数据结构的基本概念、抽象数据类型及算法分析方法；第2章至第4章介绍线性结构的相关概念及算法，包括线性表、栈、队列和串；第5章介绍较为复杂的数据结构，包括多维数组、稀疏矩阵和广义表；第6章、第7章分别介绍了非线性结构树及图；第8章至第10章介绍常用的查找、排序算法及文件结构。附录中给出了本书所涉及的有关C和C++ 相关知识的对照，有助于前期学过C或C++ 语言的学生顺利阅读本书。

本书编写力求概念准确、文字流畅、算法精湛、突出重点、注重应用。其中各章都给出了难易适中的不同类型的习题，供学生课后练习使用。本书适合作为计算机类专业的本科或专科教材，也可作为信息类相关专业的选修教材。本书授课的总学时可定为108学时，其中讲授72学时，上机实践36学时。

本书由阮宏一主编，并负责全书的总体策划与统稿、定稿工作，唐宏亮、杨鹤、张绪辉任副主编。各章主要编写人员分工如下：第1、2、5、7章由阮宏一、张绪辉、贺睿编写，第3、4、6章由唐宏亮、王芳、朱勤童编写，第8章至第10章由杨鹤、李红玲、杜超编写。参加本书编写的还有文忠林、强士端、赵晶、王大雷、李玲、黄朝援、江涛、刘平、张伟、刘舒、陈灿等。

本书在编写过程中还得到了雷建军老师、罗忠老师的大力支持和帮助，并提出了很好的意见和建议，在此谨向他们表示衷心感谢。

本书为授课教师免费提供电子教案，此教案采用PowerPoint制作，可以任意修改。需要者可从中国水利水电出版社网站免费下载，网址为：http://www.waterpub.com.cn/ softdown/。

由于时间仓促及作者水平有限，书中难免存在欠妥和疏漏之处，敬请广大读者批评指正。作者的E-mail地址为：hyruan@hubce.edu.cn、hyyh001@126.com。

编者

2006年11月

前言
第1章绪论 1
1.1 数据结构的概念 1
1.1.1 什么是数据结构 1
1.1.2 为什么要学习数据结构 2
1.1.3 基本概念和术语 5
1.2 抽象数据类型 9
1.2.1 数据类型 10
1.2.2 抽象数据类型 10
1.2.3 抽象数据类型的表示和实现 11
1.3 算法和算法分析 12
1.3.1 算法的特性 13
1.3.2 算法描述 13
1.3.3 算法性能分析与度量 14
习题1 16
第2章线性表 19
2.1 线性表的类型定义 19
2.1.1 抽象数据类型线性表的定义 19
2.1.2 基于ADT线性表的算法设计 20
2.2 线性表的顺序存储及实现 22
2.2.1 顺序表的定义及存储 22
2.2.2 顺序表基本运算的实现 24
2.2.3 顺序表应用举例 28
2.3 线性表的链式存储及实现 29
2.3.1 单链表的定义及存储 30
2.3.2 单链表基本运算的实现 31
2.3.3 循环链表 36
2.3.4 双向链表 38
2.3.5 静态链表 40
2.4 线性表应用举例 42
2.4.1 一元多项式的表示 42
2.4.2 一元多项式相加 43
习题2 46
第3章栈和队列 48
3.1 栈 48
3.1.1 栈的定义及基本运算 48
3.1.2 栈的顺序表示与实现 49
3.1.3 栈的链式表示与实现 51
3.2 栈的应用举例 53
3.2.1 括号匹配的检验 53
3.2.2 行编辑程序 55
3.2.3 表达式求值 56
3.3 栈与递归 58
3.3.1 递归的实现 59
3.3.2 递归设计 60
3.4 队列 62
3.4.1 队列的定义及基本运算 62
3.4.2 队列的顺序表示和实现 63
3.4.3 队列的链式表示和实现 66
3.4.4 队列的应用举例 67
习题3 69
第4章串 72
4.1 串的定义 72
4.2 串的存储及基本运算 74
4.2.1 串的定长顺序存储表示 74
4.2.2 串的堆分配存储表示 78
4.2.3 串的块链存储表示 81
4.3 串的模式匹配算法 82
4.3.1 简单的模式匹配算法 82
4.3.2 无回溯的模式匹配算法 84
4.4 串的应用 87
习题4 89
第5章多维数组、矩阵和广义表 90
5.1 多维数组 90
5.1.1 数组的定义 90
5.1.2 数组的存储表示 91
5.1.3 数组基本运算的实现 93
5.2 特殊矩阵 96
5.2.1 对称矩阵 96
5.2.2 三角矩阵 97
5.2.3 对角矩阵 98
5.3 稀疏矩阵 98
5.3.1 稀疏矩阵的定义 99
5.3.2 三元组顺序表 100
5.3.3 十字链表 103
5.4 广义表 108
5.4.1 广义表的定义和基本运算 109
5.4.2 广义表的存储结构 110
5.4.3 广义表基本运算的实现 113
习题5 117
第6章树和二叉树 120
6.1 树的定义及其存储结构 120
6.1.1 树的定义及基本术语 120
6.1.2 树的存储结构 123
6.2 二叉树 126
6.2.1 二叉树的定义 126
6.2.2 二叉树的性质 128
6.2.3 二叉树的存储结构 129
6.3 遍历二叉树和线索化二叉树 131
6.3.1 遍历二叉树 131
6.3.2 线索化二叉树 135
6.4 树、森林和二叉树的关系 139
6.4.1 树、森林与二叉树的转换 139
6.4.2 树和森林的遍历 141
6.5 哈夫曼树及其应用 142
6.5.1 哈夫曼树 142
6.5.2 哈夫曼树的应用 144
6.5.3 哈夫曼算法的实现 146
习题6 149
第7章图 151
7.1 图的基本概念 151
7.1.1 图的定义 151
7.1.2 图的基本术语 153
7.2 图的存储结构 157
7.2.1 邻接矩阵 157
7.2.2 邻接表 159
7.2.3 十字链表 161
7.3 图的遍历及图的连通分量 163
7.3.1 深度优先搜索 163
7.3.2 广度优先搜索 165
7.3.3 图的连通分量 167
7.4 生成树和最小生成树 168
7.4.1 生成树和生成森林 168
7.4.2 最小生成树 170
7.4.3 关节点和重连通分量 175
7.5 最短路径 178
7.5.1 从某个源点到其余各顶点的最短路径 178
7.5.2 每一对顶点之间的最短路径 181
7.6 拓扑排序与关键路径 183
7.6.1 拓扑排序 184
7.6.2 关键路径 186
习题7 191
第8章查找 194
8.1 基本概念 194
8.2 静态查找 195
8.2.1 顺序查找 195
8.2.2 折半查找 197
8.2.3 分块查找 200
8.3 动态查找 201
8.3.1 二叉排序树 202
8.3.2 平衡二叉树 207
8.3.3 B_树和B+树 216
8.4 哈希查找 223
8.4.1 哈希表的基本概念 223
8.4.2 哈希函数的构造方法 224
8.4.3 处理冲突的方法 226
8.4.4 哈希表的查找与分析 228
8.4.5 哈希算法举例 229
习题8 232
第9章内排序 234
9.1 基本概念 234
9.2 插入排序 235
9.2.1 直接插入排序 235
9.2.2 折半插入排序 237
9.2.3 希尔排序 238
9.3 选择排序 240
9.3.1 直接选择排序 240
9.3.2 堆排序 242
9.4 交换排序 247
9.4.1 冒泡排序 247
9.4.2 快速排序 249
9.5 归并排序 252
9.6 基数排序 255
9.7 各种内排序方法比较 260
习题9 261
第10章文件与外排序 263
10.1 文件 263
10.1.1 外存信息的存取 263
10.1.2 文件的基本概念 264
10.1.3 顺序文件 266
10.1.4 索引文件 267
10.1.5 索引顺序文件 268
10.1.6 直接存取文件（散列文件） 272
10.1.7 多关键字文件 273
10.2 外排序 276
10.2.1 外排序的方法 276
10.2.2 多路平衡归并及实现 277
10.2.3 置换—选择排序 282
10.2.4 最佳归并树 287
习题10 289
附录 291
参考文献 296

电子教案

关闭

打印