Excel 数据处理与分析

采用循序渐进的方式，详细介绍了数据处理和分析统计的相关知识与技巧，突出强调实用性和适用性。

设计了大量的具有实践意义的综合案例，引领读者快速有效地掌握实用技能，提高学生在数据处理方面的计算机能力。

内容丰富、图文并茂、可操作性强且便于查询，可作为本科和专科相关课程的教材，也可作为 Excel 培训班、办公室管理人员和计算机爱好者自学参考书。

随着计算机在各行业的普及，计算机技能已经成为各领域人才必须掌握的重要技能，计算机能力的高低成为衡量人才素质的基本标准。Excel作为Office办公系列软件之一，应用范围广泛，是办公自动化、数据处理和分析的有效工具。

本书内容

本书采用循序渐进的方式，详细介绍了Excel相关内容，全书共8章，具体章节内容如下：

第1章：主要介绍Excel和数据处理之间的关系，以及Excel数据处理的基础知识和操作（如数据类型、数据录入、数据编辑和表格格式设置）等。

第2章至第3章：主要介绍Excel公式和函数的使用方法，以及与之相关联的单元格引用、公式调试、函数嵌套和定义名称等。

第4章：详细介绍Excel常用函数的相关知识和使用方法，如数学统计函数、文本函数、日期时间函数、查找和应用函数等。

第5章：主要介绍Excel数据统计和数据分析相关内容，如条件格式、数据排序、数据筛选、分类汇总、图表、数据透视表和数据透视图等。

第6章至第7章：主要介绍Excel数据保护和打印的相关内容，如工作表保护、工作簿保护、页面设置、打印预览和打印等。

第8章：通过采用背景介绍、案例分析、操作实现和回顾总结的方式，对多个实际案例进行描述。

学习方法

本书根据信息素养和计算思维培养的需要，精心设计知识目标和能力目标以及综合案例，重点训练学生的逻辑思维能力和计算机能力（计算机操作能力、计算机与专业结合的能力和运用计算机创新的能力），在潜移默化中不断提升学生的信息素养和综合素质，达到人才培养的目的。

（1）知识目标和能力目标。针对每一章内容，以项目列表的形式列出了知识目标和能力目标，引导学生以此为标准，认真学习，深入领会。

（2）内容讲解。围绕实际生活工作案例，深入浅出地讲解理论知识，突出知识的实用性和可操作性，充分锻炼学生的动手能力，提升信息素养和计算机能力。

（3）案例实操。结合实际生活工作需求，精心设计了8个综合教学案例，涵盖了本书几乎全部知识点。学生可以反复对其进行练习，经过“模仿→思考→独立操作→高效完成”的过程，强化动手技能和知识运用能力。

（4）知识拓展。结合计算机课程性质，除提供了配套的教学资源外，还提供了微信公众号，读者可以进行关注，我们会将新的拓展内容不定期地推送，从而最大程度地满足用户需求。

教学资源

本书提供了立体化的教学资源，使教师可以方便地使用教学课件、案例素材等多种教学资源。

（1）教学资源包。配套开发了精美的教学资源包，如PPT教案、案例素材文件、Word教案等。

（2）拓展资源。开通了微信公众号，读者可以扫码关注。作者将通过微信公众号不断更新教学资源，尤其是微课视频方面的资源，供读者参考。

本书由张志明、李红娟、段红玉编著。虽然编者在编写本书的过程中倾注了大量心血，但恐百密之中仍有疏漏，恳请广大读者及专家不吝赐教。

第1章　数据处理基础 1
1.1　数据处理概述 2
1.1.1　数据处理的意义 2
1.1.2　Excel与数据处理 6
1.1.3　常见数据类型 7
1.2　数据录入 9
1.2.1　基础数据录入 9
1.2.2　常用操作 10
1.2.3　数据验证 12
1.3　数据编辑 13
1.3.1　数据格式设置 13
1.3.2　查找、替换和定位 14
1.3.3　数据更正 16
1.4　表格格式设置 16
1.4.1　行高和列宽调整 16
1.4.2　边框和填充色设置 17
1.4.3　表格格式套用 18
第2章　公式的使用 19
2.1　公式基础 20
2.1.1　公式的组成 20
2.1.2　运算符 20
2.1.3　运算优先级 21
2.2　单元格引用 21
2.2.1　相对引用 21
2.2.2　绝对引用 22
2.2.3　混合引用 22
2.2.4　外部引用 22
2.3　公式调试 23
2.3.1　常见公式错误 23
2.3.2　引用追踪 23
2.3.3　公式求值 24
第3章　函数的使用 25
3.1　函数基础 26
3.1.1　函数结构 26
3.1.2　函数类型 26
3.1.3　常用函数介绍 27
3.2　函数使用 27
3.2.1　函数录入 27
3.2.2　函数编辑 29
3.2.3　函数嵌套 29
3.3　名称使用 31
3.3.1　名称定义 31
3.3.2　名称使用 32
第4章　常用函数 33
4.1　数学与统计函数 34
4.1.1　绝对值函数—Abs 34
4.1.2　平均值函数—Average/
　　　Averageif/Averageifs 34
4.1.3　最大值函数—Max/Large 37
4.1.4　最小值函数—Min/Small 38
4.1.5　余数函数—Mod 39
4.1.6　随机数函数—Rand/Randbetween 40
4.1.7　统计个数函数—Count/Counta/
　　　Countif/Countblank/Countifs 41
4.1.8　求和函数—Sum/Sumif/Sumifs/
　　　Sumproduct 44
4.2　文本函数 47
4.2.1　求字符位置函数—Find/Search 47
4.2.2　大小写转换函数—Upper/Lower/
　　　Proper 48
4.2.3　文本转数字函数—Value 50
4.2.4　数字转文本函数—Text 50
4.2.5　字符串合并函数—Concatenate 52
4.2.6　文本替换函数—Replace 52
4.2.7　清除空格函数—Trim 53
4.2.8　求字符串长度函数—Len 54
4.2.9　字符提取函数—Left/Right/Mid 54
4.2.10　重复显示文本函数—Rept 56
4.3　日期时间函数 57
4.3.1　日期时间函数—Today/Now 57
4.3.2　年月日函数—Year/Month/Day 58
4.3.3　时分秒函数—Hour/Minute/
　　　Second 59
4.3.4　数值转日期函数—Date/
　　　Datevalue 61
4.3.5　星期函数—Weekday 62
4.3.6　日期间隔函数—Datedif/ Edate 63
4.4　查找与引用函数 64
4.4.1　行列号函数—Row/Column 64
4.4.2　行列数函数—Rows/Columns 65
4.4.3　查找定位函数—Lookup/Vlookup/
　　　Hlookup 66
4.5　逻辑函数 70
4.5.1　条件函数—If 70
4.5.2　求交运算函数—And 71
4.5.3　求并运算函数—Or 71
4.5.4　求反运算函数—Not 72
4.5.5　错误判断函数—Iferror 72
第5章　数据分析 74
5.1　条件格式 75
5.1.1　条件格式的分类 75
5.1.2　条件格式的设置 75
5.1.3　条件格式的应用 77
5.2　数据排序 79
5.2.1　简单排序 80
5.2.2　多重排序 80
5.2.3　数据排序的应用 81
5.3　数据筛选 82
5.3.1　自动筛选 83
5.3.2　自定义筛选 83
5.3.3　高级筛选 84
5.3.4　数据筛选的应用 85
5.4　分类汇总 87
5.4.1　分类汇总基础 87
5.4.2　创建分类汇总 88
5.4.3　显示或隐藏分类汇总 89
5.4.4　分类汇总的应用 89
5.5　图表 90
5.5.1　认识图表 90
5.5.2　图表类型 91
5.5.3　创建图表 91
5.5.4　编辑图表 92
5.5.5　更新图表 94
5.5.6　图表的应用 94
5.6　数据透视表 95
5.6.1　数据透视表基础 95
5.6.2　创建数据透视表 97
5.6.3　编辑数据透视表 97
5.6.4　设置数据透视表 99
5.6.5　切片器的使用 100
5.6.6　数据透视表的应用 100
5.7　数据透视图 103
5.7.1　数据透视图基础 103
5.7.2　创建数据透视图 104
5.7.3　设置数据透视图 104
5.7.4　数据透视图的应用 105
第6章　数据保护 108
6.1　工作表保护 109
6.1.1　保护和隐藏工作表 109
6.1.2　保护和隐藏公式 110
6.1.3　窗口的冻结与拆分 111
6.2　工作簿保护 112
6.2.1　隐藏工作簿 112
6.2.2　设置密码 112
6.2.3　保护工作簿 113
第7章　文件打印 115
7.1　页面设置 116
7.1.1　“页面设置”组设置 116
7.1.2　“页面设置”对话框设置 116
7.2　打印预览与打印 119
第8章　综合案例 121
8.1　会员信息管理案例 122
8.1.1　案例描述 122
8.1.2　案例实操 123
8.1.3　案例总结 125
8.2　考试成绩统计案例 125
8.2.1　案例描述 125
8.2.2　案例实操 126
8.2.3　案例总结 128
8.3　员工信息管理案例 128
8.3.1　案例描述 128
8.3.2　案例实操 129
8.3.3　案例总结 131
8.4　体育测试统计案例 132
8.4.1　案例描述 132
8.4.2　案例实操 134
8.4.3　案例总结 135
8.5　停车计费统计案例 136
8.5.1　案例描述 136
8.5.2　案例实操 137
8.5.3　案例总结 139
8.6　饲料销售统计案例 139
8.6.1　案例描述 140
8.6.2　案例实操 140
8.6.3　案例总结 143
8.7　图书销售统计案例 143
8.7.1　案例描述 143
8.7.2　案例实操 144
8.7.3　案例总结 145
8.8　职工工资核算案例 146
8.8.1　案例描述 146
8.8.2　案例实操 147
8.8.3　案例总结 149
参考文献 150

1. 零基础玩转国产大模型DeepSeek [徐永冰 张帅 编著]
2. 网络工程师5天修炼（适配第6版考纲） [主编　朱小平 施游]
3. 信息系统项目管理师考试32小时通关（适用第4版考纲） [薛大龙]
4. 信息系统管理工程师考试32小时通关（适配第2版考纲） [薛大龙　刘伟]
5. 土木工程材料检测实训 [洪晓江 达则晓丽 钱波]
6. 科技信息检索与论文写作实用教程 [李振华]
7. 传统山水画论解读与实践 [陈钠 著]
8. Python数据库编程 [主编 殷树友 邢 翀]
9. 计算机基础实训指导 [主编 袁春萍 朱妮]
10. 嵌入式人工智能技术应用（数字教材） [主编 胡娜 杨国勇 晏廷荣]
11. Vienna整流器技术 [桂存兵 著]
12. 变频器与伺服应用 [陈刚 叶云飞]
13. 物联网工程设计与实践 [汤琳 李敏]
14. 炉边夜话——深入浅出话AI [汪建　著]
15. 电商运营与管理 [钟肖英 陈潇]
16. Java面向对象程序设计 [主编 姜春磊 陈虹洁]
17. 信息技术基础（Windows 10+WPS Office）（微课版） [主编　石利平　田辉平　谢盛嘉]
18. 人工智能应用 [主编　陈　萍　刘培培　陈孟军]
19. 大学生职业发展与就业指导 [主编　刘志坚]
20. 高级办公应用项目教程 [主编 屈晶 赵成丽]
21. 微信小程序开发项目实战（微课版） [主编 黄龙泉 郭峰 朱倩]
22. 企业档案工作实战宝典百问百答 [华俊 卢秀英 邵甜甜 著]
23. 计算机网络原理及应用 [主编 唐继勇 叶坤 孙梦娜]
24. 大学生创业基础 [主编 王丽莉 王 杨]
25. 船舶辅机 [主编 王连海 于洋 姜淑翠]
26. 大学生就业指导 [主编 王丽莉 董宴廷]
27. 系统架构设计师章节习题与考点特训 [主编 薛大龙 邹月平]
28. 高校学生工作探索与实践 [郭亮 著]
29. 大学生情商管理 [方雄 著]
30. 2023年长沙市会展业发展报告 [主编 周栋良]